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英特尔为何要高调收购辅助驾驶明星企业Mobileye?|本周专栏精选

更新时间  2021-10-15 11:56 阅读
本文摘要:(公共编号:)本周,芯片巨头Intel高调收购ADAS明星企业Mobileye,在业界引起巨大波动,收购者和收购者各自的旗帜是什么?对相关领域没有什么深远影响?阿里巴巴开始NASA计划,马云去宇宙吗?谷歌控告Uber,Otto听说是莱万的人,莱万到底是谁?他做了什么?更多精彩理解,请求页面红标题读者全文。如果您对栏目内容或形式有任何建议,请在下方评论区facebook,栏目君将逐一恢复。

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(公共编号:)本周,芯片巨头Intel高调收购ADAS明星企业Mobileye,在业界引起巨大波动,收购者和收购者各自的旗帜是什么?对相关领域没有什么深远影响?阿里巴巴开始NASA计划,马云去宇宙吗?谷歌控告Uber,Otto听说是莱万的人,莱万到底是谁?他做了什么?更多精彩理解,请求页面红标题读者全文。如果您对栏目内容或形式有任何建议,请在下方评论区facebook,栏目君将逐一恢复。

无论你是乐意分享的极客,还是对科学技术界的新闻事件有很好看法的评论家,都可以向我们投稿。专栏君的邮箱:gulei@leiphone.com。1、解析|英特尔为什么要高调收购辅助司机明星企业Mobileye?北京时间3月13日,据以色列媒体Haaretz报道,芯片巨头英特尔以150亿美元包括以色列ADAS和自动驾驶公司Mobileye收益。

该消息公开后,Mobileye股价在盘前交易中上涨,上涨幅度接近30%。这个突然的消息完全占据了所有智能汽车行业的首位,这次收购在汽车行业和科技行业引起了巨大的浪费,英特尔作为处理器行业的巨头发誓要杀死汽车行业,对智能汽车的产业结构产生了巨大的影响,这看起来突然收购,只是英特尔产业布局的最重要的一步……【作者】史高,汽车电子工程师在国内某汽车技术中心工作2、马云为什么要去宇宙?中国互联网的天知道外星人马云最近开始了蚂蚁自己的宇宙计划NASA-面向未来20年的技术开发计划。

美国上世纪50年代开始的美国宇航局计划在很大程度上实现了未来美国在技术领域的领导地位,蚂蚁主张自己的美国宇航局是为了为20亿人的新经济体储备核心技术,而不是为了字面上容易误解,而是为了把马云送到宇宙。蚂蚁为什么在这个时候发售面向未来20年技术开发的NASA计划?背后折射着中国互联网的日子的变化?【作者】尹生、网络价值研究者、前福布斯中文版副主编。3.解读地震的密码?-机械学习算法在未来构筑地震的正确预测多达,被地震夺去生命的人数令人难以置信。

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每年约有1万人在地震和地震后的灾害中被杀害,但实际伤亡人数可能更多。2004年,苏门答腊岛海岸有23万人死于九级地震的海啸2010年,20万人死于海地七级地震1556年,中国有80万人死于地震中心。

最近,美国新墨西哥洲罗斯阿拉莫斯国家实验室团队训练了机械学习算法来预测地震,该团队还没有确认该技术是否可以作为现实地震的预测,目前只是为了实验室的环境成果,该技术可能为地震预测领域的研究建立了新的路径。【作者】本文由图普科技技术人员翻译为Machine-LearningAlgorithmPredictsLaboratoryEarthquakes4、Google对Uber、Otto进行无人驾驶诉讼案件,是因为这个男人发生的|深度估计很多人告诉了AnthonyLevandowski(以下全称莱万),是因为谷歌合并了无人驾驶汽车公司Waymo,控告了莱万创立的OTOTO和Ubor技术的Uborny技术的攻击。

在起诉书中,列出了十几个罪状,使人看起来像。莱万是一名忘恩负义、想赚钱的工程师。这些诉讼内容是否有误,尚待法庭证明。

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但是,体重2米的莱万,并不是那么简单……【作者】很受欢迎,汽车员工。5、谷歌工程师:深度自学的weightinitialization深度自学模型训练的过程本质上是改版weight(即参数tialization),每个参数值。参数初始化有什么问题?所有weightght初始化为0或初始化为随机数!对于一些非常简单的机器学习模型,或者当optimizationfunction是convexfunction时,这些非常简单的方法显然是有效的。但是,对于深度自学来说,非线性功能的变化是可怕的,正如本文题目图右图所示的non-convex这样的nonction,如何自由选择参数的初始值后,成为稍微探索的问题,本质上初始参数的自由选择是objectivection实际上,在学术界也是被actively研究的领域。

【作者】夏飞、清华大学计算机软件学士、卡内基梅隆大学人工智能硕士。现在是谷歌软件工程师。6、TOP5%Kaggler:如何在Kaggle的第一次战争中转入前面的10%|干货Kagle是目前仅次于的DataScientist集会地。

许多公司不会拿自己的数据获得奖金,在Kaggle的组织数据比赛中。作者最近完成了第一场比赛,在2125个参加队中获得了第一名(~5%)。第一次参加比赛,对这个成绩已经很失望了。在Kaggle上一场比赛的结果除了名单之外,还没有显示的是PrizeWinnner,是10%还是25%。

所以,刚认识Kaggle的人大多以25%、10%为目标。在本文中,作者试图根据自己第一次比赛的经验和从其他Kaggler那里教授的科学知识,为想参加Kaggle的初学者提供切实可行的冲刺指导。【作者】章凌豪,复旦大学计算机科学专业。特约原稿允许禁止发布。

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